Digitaliseringen av prosesser har pågått i mange tiår, og felles for dem er at de registrerer mengder med data om både prosessen og aktørene. Disse dataene kan bidra til dypere innsikt, eller enda bedre optimalisere og automatisere prosessene med dataanalyse (business analytics).
De aller fleste organisasjoner har et stort utappet potensiale i å forvalte og benytte dataene sine bedre. Det er få som bruker eksterne eller alternative data som tekst, lyd og bilde for å lære mer. Ønsker du å hjelpe våre kunder til å bli mer konkurransedyktig ved bruk av data og analyse, så kan dette området være det rette for deg.
Hvem er du?
Du liker selvsagt data, analyse og ta faktabaserte beslutninger (hvem gjør ikke det?). Du er litt av en McGyver bak tastaturet. Vi er nødt til å grave ut data fra en masse forskjellige steder, ofte hvor det er lite dokumentasjon og tilrettelagt for å hente data. Du vil programmere, modellere, analysere og visualisere data. Ikke minst er du nysgjerrig på å lære om kundens arbeidsprosesser og forretningsmodell. Du liker å ta ansvar og vil jobbe tett med brukere, domeneeksperter og beslutningstakere. Fordi vi er overbevisst om at for å treffe mål må vi jobbe brukersentrisk, side om side med kunden, og spille de god.
Hvordan jobber vi?
Vi jobber som regel i team, etter agile/smidige metoder med kontinuerlige leveranser. Størst verdi oppnår vi når vi kombinerer data fra forskjellige kilder og prosesser, og da trenger vi en solid dataplattform i bunnen hvor alt kan samles og struktureres. Vi jobber derfor med data engineering, det betyr å bygge data pipelines, transformasjoner og datamodeller som tilrettelegger for analyse. Vi jobber også med datademokratisering ved å utvikle analyseverktøy som sluttbrukeren forstår. Sist, men ikke minst løser vi spesifikke problemer ved bruk av avansert analyse som maskinlæring og deep learning (dyp læring). Vi bruker en hel rekke teknologier, men en typisk løsning er basert på Azure, AWS (Amazon Web Services) eller GCP (Google Cloud Platform), og inneholder en datalake (datasjø), SQL-databaser, visualiserings-/analyseverktøy, men også mikrotjenester, event-busser, API-utvikling, infrastruktur som kode og mye mer. Andre stikkord er Python, SQL, Spark, SCALA, .NET og Java.
Hvem jobber her?
Rollene i våre prosjekter heter typisk data engineer (dataingeniør), arkitekt, rådgiver, team lead eller data scientist (noen kaller det dataviter på norsk). Konsulentene våre har variert bakgrunn, noen er utdannet i fysikk og matematikk, andre i informatikk, kybernetikk eller økonomi. Noen har bachelor og noen har PhD. Det viktigste er en brennende interesse for fagområdet, og ønsket om å utvikle nyttige løsninger som skaper verdi for kundene våre.
Merk! Det er dessverre ingen flere ledige stillinger innen Data og AI med oppstart i august 2024. Kanskje ett av de andre fagområdene innen teknologi kan være av interesse?