Statnett: Effektiv analyse av data fra strømnettet øker elektrifiseringen

Målet er å bruke data for å møte økt etterspørsel etter strøm  Sopra Steria Eggs bidro med design og utvikling av et digitalt fagsystem, kalt TNT

Strømnettet produserer store mengder data. For å frigjøre disse dataene og bruke dem effektivt, trengte Statnett et bedre verktøy. Løsningen ble et nytt fagsystem TNT, som gjør det mye raskere å navigere i komplekse nettstrukturer og håndtere store datamengder fra ulike kilder. Sopra Steria statEGGS har ved hjelp av Cognites dataplattform CDF, bidratt til å utvikle programvaren – helt fra idé og konseptutvikling, design og implementering og videreutvikling og drift. 

For å finne ut hvor mye kapasitet ulike nye tilknytninger vil kreve, og hvor mye kapasitet som er tilgjengelig i strømnettet til enhver tid, må analytikere undersøke og analysere store mengder data. Dette kan for eksempel være historisk forbruk, forbrukstopper og flaskehalser. Før TNT ble tatt i bruk, kunne en slik analyse ta flere dager å gjennomføre. 

Bruke data for å møte økt etterspørsel etter strøm 

Det grønne skiftet og elektrifiseringen har økt behovet for kapasitet i det norske strømnettet. Statnett, som eier og drifter transmisjonsnettet, har ansvaret for å håndtere denne store veksten i etterspørselen og utvikle infrastrukturen som trengs. 

For å sikre nødvendig kunnskap på en effektiv måte, trenger Statnetts analytikere et verktøy som gjør det raskt og enkelt å få tilgang til og analysere data. Cognite leverte en moderne dataplattform for å frigjøre dataene, men brukergrensesnittet var ikke godt nok tilpasset analytikernes behov. Vi samarbeidet tett med Statnett for å kartlegge brukernes behov og designe en helt ny løsning. 

Sopra Steria EGGS har hjulpet oss med å lage et verktøy som brukerne elsker og de har også sikret kreative løsninger for å møte den enorme etterspørselen etter mer kapasitet på strømnettet, sier Ola Hagen Øyan, tidligere produkteier, Statnett SF.

Gjennom hele utviklingen har Statnett hatt tillit til EGGS og gitt dem tilgang til store mengder brukerdata og innsikt, noe som har vært avgjørende for å lykkes med prosjektet. Dette gjorde det mulig for oss å prioritere riktig og jobbe effektivt med prototyper, skisser og testing, slik at vi kunne lage et verktøy som virkelig setter brukeren i sentrum. 

Et digitalt verktøy for dataanalyse 

Siden høsten 2019 i tett samarbeid mellom Cognite og Statnett, har vi utviklet TNT. Et avansert, digitalt verktøy som lar analytikere i Statnett navigere, hente ut og gjøre beregninger når de planlegger utviklingen av det norske strømnettet. TNT er en spesialtilpasset applikasjon som kjører lokalt i Statnetts systemer, og viser data fra Cognites dataplattform. EGGS har bidratt med front-end-utvikling, digital design og tjenestedesign. 

Produktet startet som en del av et forsknings- og utviklingsprogram, der et av målene var å få Statnett til å jobbe mer smidig og produktorientert. Etter hvert som produktet modnet, ble det en del av Statnetts portefølje av egenutviklet programvare, og antall brukere vokser jevnt og trutt. 

Raskere dataanalyse gir en mer pålitelig strømforsyning 

TNT er laget slik at den setter Statnetts data i en kontekst og gir rask tilgang til historiske data. Verktøyet reduserer tiden det tar å hente ut data til analyser. Noen analytikere forteller at de ofte bruker applikasjonen i møter for å hente ut data som en del av diskusjonen, i stedet for å måtte komme tilbake til spørsmålet senere. 

TNT har også blitt tatt i bruk av flere fagpersoner i Statnett, og brukes på tvers av seksjoner og forretningsområder. 

Ved å få rask tilgang til og analysere data fra strømnettet, kan analytikere og planleggere i Statnett lettere holde tritt med det økende antallet søknader om tilkobling, og justere planene for daglig drift. Dette bidrar til å sikre en pålitelig strømforsyning til enhver tid. 

Prosjektet har også gjort at Statnett har lært nye måter å jobbe med prosjekter på. Som en teknisk orientert organisasjon har de tradisjonelt brukt klassisk fossefallsmetodikk. TNT-prosjektet var et tidlig eksempel som har vist fordelene ved å jobbe mer iterativt og brukersentrert med smidige metoder.